Tentang BigBang

BigBang merupakan sistem High Performance Computing (HPC) yang dimiliki oleh Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika (DIKE), Universitas Gadjah Mada. Saat ini, BigBang terdiri dari 2 yaitu:

  • BigBang Solis

  • BigBang Luna

BigBang Solis

BigBang Solis memiliki spesifikasi sebagai berikut:

GPU

  • 4x GPU Geforce GTX 1080 Ti, RAM @16GB

  • 3x GPU Geforce GTX 2080 Ti, RAM @32GB

  • 1x GPU Geforce GTX 1070 Ti, RAM 16GB

  • 1x GPU Geforce RTX 2070, RAM 16GB

BigBang Luna

BigBang Luna dimiliki oleh DIKE di akhir tahun 2021 dengan spesifikasi sebagai berikut:

GPU

  • GPUs 8x NVIDIA A100 HPC 40GB and AI Compute FP64/TF32*/FP16*/INT8*156TF/2.5PF*/5PF*/10POPS*

  • Total GPUs Memory 320 GB

  • NVIDIA NVLink 3rd generation

  • NVIDIA NVSwitch 2nd generation

  • NVIDIA NVSwitch GPU-to-GPU Bandwidth 600 GB/s

  • Total Aggregate Bandwidth 4.8 TB/s

CPU

  • Dual AMD Rome 7742, 128 cores total, 2.25 GHz (base), 3.4 GHz (max boost)

System Memory

  • 1TB

Networking

  • 8x Single-Port Mellanox ConnectX-6 VPI 200Gb/s HDR InfiniBand

  • 1x Dual-Port Mellanox ConnectX-6 VPI 10/25/50/100/200Gb/s

  • Ethernet

Storage

  • OS: 2x 1.92TB M.2 NVME drives

  • Internal Storage: 15TB (4x 3.84TB) U.2 NVME drives

Software

  • DGX OS 5.4 (Ubuntu Linux OS 20.04.4)

  • Nvidia-Driver version 470.141.03

  • CUDA version 11.4

  • NVIDIA Deepops version 22.08

  • Kubernetes version 1.23.4

  • Kubeflow version v1.6.0

  • Standard Image (repo dari https://docker.io):

    • kubeflownotebookswg/jupyter-tensorflow-cuda-full:v1.6.0 (Cuda version 11.2)

    • kubeflownotebookswg/jupyter-pytorch-cuda-full:v1.6.0

    • kubeflownotebookswg/rstudio-tidyverse:v1.6.0

    • kubeflownotebookswg/codeserver-python:v1.6.0

    • kubeflownotebookswg/tensorboards-web-app:v1.6.0

  • Custom Image